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AI时代ETL真的不行了吗?

作者:小编 日期:2025-07-24 20:35:48 点击数: 

  。AI技术的不断成熟对各行业的基础数据都产生了翻天覆地的影响,这一趋势正明确反映出:

  将传统的ETL框架推向“ETL for AI”的革命性转型,为企业释放更大价值。

  这些系统间相互割裂,数据标准不一致,缺乏有效联通,形成了所谓的“数据孤岛”。这种“数据孤岛”的局面会导致企业或组织:

  构建一个可统一访问、集中管理、灵活使用的数据资源体系,是搭建数据平台的前提和必要步骤。

  其发展轨迹紧密伴随着技术浪潮的更迭与业务需求的演化。从20世纪70年代依赖程序员手工编写脚本的ETL(Extract-Transform-Load)初期阶段,到90年代商业ETL工具兴起带来的标准化与可视化操作,再到21世纪大数据驱动下ELT模式(Extract-Load-Transform)的兴起,

  数据湖、实时计算、流批一体等多样场景,推动数据集成进一步向灵活、自动、自助演进。为了达成数据集成的目标,近几年来最常用的技术方法主要有以下几种,它们各自

  ETL (Extract-Transform-Load):常用于数据仓库、报表、BI分析。先处理数据再进行加载,适用于数据量中到大的结构化批量数据。

  ELT (Extract-Load-Transform):常用于云平台分析、数据湖。先加载数据再进行处理,适用于大数据量、高并发处理的需求。(3)

  API集成:常用于SaaS系统对接、第三方平台同步。通过接口按需请求/推送数据,一般适用于小批量、频次高的数据。(4)

  消息队列集成:常用于实时监控、金融交易、IoT场景(智能家居、设备监控)。数据以事件形式实时发送/消费,适用于大量实时流式数据。

  FineDataLink,它是一款集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务和系统管理于一体的数据集成工具,可在Windows或Linux环境上单机/集群部署,全程基于B/S浏览器端进行任务开发和任务运维。更多精彩功能,立即体验:

  (复制到浏览器打开)二、AI vs. ETL: 协作还是取代?一场技术路径的较量

  深度应用、多元驱动”的趋势:大型企业广泛部署 AI 聊天助手、智能客服、舆情分析等技术,推动客户关系管理智能升级;同时,AI 正在渗透预算编制、报账审批、预测分析等流程。如《FinRobot》研究中指出,AI-agent ERP 可实现财务流程提速 40%、错误率降低 94%。

  《算法备案》《生成式AI服务备案》《人工智能生成合成内容标识办法》等一系列制度,截至2024年底已完成近3,000项算法备案与300余项大模型服务备案。此外,“数字中国”“中国制造2025”与“信创”等战略持续支持AI自主创新与产业落地。

  应用广泛(数十亿用户和行业级平台覆盖)、二是政策完善(治理与开放并进)、三是与国家战略紧密结合(扎根本地、面向全球)。可以说,AI在各行各业的广泛应用已呈现出不可逆的发展态势,其广泛部署也是一种必然的发展方向。

  然而,面对 AI 如此火爆的应用和快速发展的浪潮,许多企业和相关行业从业者也提出了一个核心问题:AI 这么强大,会不会最终完全取代 ETL? 在大模型的猛烈冲击下,ETL 工具还有优势和使用的必要吗?

  不仅提升了数据可用性,也为AI大模型的训练和微调提供了高质量、全局化的样本数据资源,包括结构化的上下文信息与行业语料。

  支撑智能决策、客户画像的构建、产品优化迭代等多元业务场景,加速数据向生产力的真正转化。

  ,一种“ETL for AI”的协作式演进新模式正在形成。企业的数据集成不是“智能模型”取代“传统工具”的二选一,而是朝着与AI深度融合、相辅相成的方向演进。

  融合共生的技术搭档。未来的数据集成体系将呈现出“ETL 为基、AI 为能”的协同格局:ETL 构建稳定可控的底层数据通道,确保数据的清洁、合规与高可用性;AI 则以其智能算法驱动更高层次的数据识别、转换与价值提取。二者相辅相成,共同支撑企业从“数据可用”走向“数据增值”。可以预见,“ETL for AI”将成为企业数智化转型的关键支点,为智能分析、精细决策与业务创新提供坚实的数据基础与智能引擎。

  与其纠结“AI 是否取代 ETL”,不如主动拥抱“ETL for AI”的演进趋势,提前打好数据基础,布局面向未来的智能化体系。在这个由数据主导、智能驱动的时代,真正具备战略远见的企业,不是孤注一掷地 All in 某种技术,而是敢于 All in 对未来能力的深度构建——而这一切,始于对数据的理解与整合,终于 AI 的高效赋能。

  监制:马烨总台央视记者:吴慧彤 陈刚记者:程嘉豪 扈秀帅 宋浩 张彬 李灿彬 高欣召 占涵洋 戴鑫 编辑:刘竞阳责任编辑:刘姝杉

  夏季气温升高,人体易大量出汗。四川大学华西医院急诊科主任医师姚蓉指出,此时补水不能仅依赖白开水。大量出汗会导致体内电解质(如钠、钾等)随汗液流失,若只补充纯水,可能破坏体内水盐平衡,引发乏力、头晕等不适。

  涉事企业致歉:对事件不幸遇难者表示沉痛哀悼,对伤者和遇难者家属表示诚挚慰问,并对此产生的社会影响深表歉意。(中国新闻周刊)

  涉事企业致歉:对事件不幸遇难者表示沉痛哀悼,对伤者和遇难者家属表示诚挚慰问,并对此产生的社会影响深表歉意。

  泰国陆军24日表示,当天早上,柬埔寨方面在边境地区率先开枪后,双方发生冲突。据总台记者消息,交火地点在柬埔寨奥多棉吉省边境地区。柬埔寨国防部发言人证实交火事件属实,表示泰国军队率先向柬埔寨军队开火。柬埔寨军队依法行使自卫权。

  世卫最新警报:可能爆发大规模疫情!此地确诊3195例!发现这种情况立即就医

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  当天在日内瓦举行的新闻发布会上,世卫组织虫媒病毒小组负责人迪亚娜·阿尔瓦雷斯说,目前已有119个国家和地区发现基孔肯雅病毒传播情况,约550万人面临这种蚊媒病毒的风险,而且可能出现大范围疫情,给卫生系统带来压力。

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  驻中央组织部纪检组原组长,受贿数额特别巨大!今年首个副部级“内鬼”是他

  据央视新闻7月24日消息,记者从最高人民检察院获悉,中央纪委国家监委驻中央组织部纪检监察组原组长李刚涉嫌受贿一案,由国家监察委员会调查终结,经最高人民检察院指定,由湖北省武汉市人民检察院审查起诉。

  据中央纪委国家监委网站7月19日消息,根据党中央关于巡视工作的统一部署,近日,中央第三巡视组巡视黑龙江省工作动员会召开。

  但很多人都不知道,你每天触摸的手机壳,很可能会要了你的命。在近期,央视新闻就报道了一则触目惊心的新闻,市场上常见的廉价手机壳,其中就含有非常多的有毒物质。

  俄乌战火突然烧到中国企业身上简直离谱。乌克兰前几天把十几家中国科技公司拉进制裁名单,理由是无人机残骸发现中文说明书,苏州电子厂流水线女工怕不是地图上找顿巴斯都得用放大镜。泽连斯基这手操作看着像是炮弹打完了开始扔纸弹,制裁名单上企业连俄语官网都没有。

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