过去一年，大模型不断涌现，人工智能产业浪潮席卷全球，也给互联网行业发展注入新的活力。中国的互联网行业发展有何成果和挑战？

　　7月11日下午，由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会在京闭幕。中国互联网协会副秘书长裴玮在闭幕式上发布《中国互联网发展报告（2024）》（下称《报告》）。《报告》显示，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点，而智能算力不足、重点行业应用率较低等人工智能产业核心问题凸显，亟待解决。

　　《报告》指出，2023年以来，我国网络基础设施建设日益完备，关键前沿技术创新发展，关键领域数字化水平稳步提高，网络综合治理框架加速构建，网络安全产业高质量发展，数字中国发展呈现出良好态势。

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　　具体来看，在基础资源与技术方面，我国5G、千兆光纤网络等新型信息基础设施建设日益完备，下一代互联网 IPv6用户和流量规模显著提升，卫星互联网建设稳步推进，光纤宽带网络服务能力不断增强。算力基础设施建设达到世界领先水平，智能算力规模占比提升至30%，云计算市场规模快速增长。数据要素统筹管理体制更加完善，分类推进数据要素发展成为共识。

　　在人工智能方面，中国人工智能产业应用进程持续推进，高质量数据需求日益凸显。《报告》指出，2023年，我国人工智能产业发展迎来新空间与新机遇，在产业发展、企业数量、技术创新等方面稳步提升。

　　从产业规模上看，我国人工智能产业发展稳中有进。《报告》指出，截至2023年12月，核心产业模达5784亿元，同比增长18%；从企业数量来看，我国人工智能企业数量不断增多，产业竞争力持续增强。从企业数量来看，截至2024年3月，全球人工智能企业超过29770家，我国企业数量超过4500家，约占全球企业总数的1/7。

　　从技术创新角度来看，我国人工智能科研创新能力不断提升，《报告》指出，2023年中国人工智能领域的论文产出数量位列全球第二。2013年至2023年9月，全球人工智能专利累计申请量超129万件，中国占比高达64%。同时，截至2024年3月，已有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。

　　《报告》还指出，大模型智能底座迭代驱动多种服务模式涌现，具体包括检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)。

　　此外，数据成为新一轮人工智能竞争的制高点。人工智能数据服务产业日益发展，跨模态与跨领域融合。针对不同行业的特点和需求，人工智能数据集正朝着更加专业化的方向发展，具有行业针对性强、标签清晰、纬度多样等特点，高质量行业数据集正大力发展。

　　报告还指出，人工智能产业核心问题亟须解决，包括智能算力不足、重点行业应用率较低。我国在训练芯片、推理芯片、芯片设计与制造等方面与国际先进水平存在一定差距，需加大在芯片行业的研发投入和政策支持，鼓励国内企业自主创新，加强与国际先进企业的合作。人工智能在工业等重点行业的应用尚处于小范围试点阶段，我国通用大模型的开放性有限，使用门槛相对较高，致使尚未广泛形成较好的商业模式。

　　一是数字基础设施建设进一步提速发展，以6G、卫星互联网等为代表的新式网络基础设施加快部署，算力基础设施布局进一步优化，算力资源配置更加合理有序。

　　二是数字技术创新将逐步推动互联网向智能化迈进，“人工智能+”行动的实施和多模态大模型的快速发展将推动新一代人工智能技术加速拓展应用场景。

　　三是算法、算力与数据的核心作用将更加凸显，算力发展需求推动高端芯片自主研发和制造能力不断提升，数据资源将与人工智能技术耦合发展，不断催生新产业、新模式、新业态，生成新的经济增长点。

　　四是中国式网络治理框架加快构建，人工智能等重点领域与新技术治理将逐渐走向制度化、法律化的道路，监管框架与原则性治理规则更加明确，多部门共同治理格局逐渐形成。

　　五是行业融合应用将赋能价值互联，推动人、机、数据等关键要素进一步融合，加速制造业数字化、智能化升级。

　　六是数字领域国际合作空间将进一步拓展，“数字丝绸之路”建设继续稳步推进，“丝路电商”伙伴国的范围将进一步扩大。

　　据悉，中国互联网协会组织编撰的《中国互联网发展报告》是中国互联网领域的大型编年体研究报告，是中国互联网行业发展的记录者和见证者。《报告》自2002年开始出版，每年一卷，目前已连续发布23年。中国互联网协会持续跟进我国互联网发展历程，总结现状、深化研究、探索规律，中国互联网发展描绘全新场景，为政府部门、行业机构、业界专家了解和掌握中国互联网发展情况提供全面参考，共同把握数字化发展机遇，推进网络强国、数字中国建设。

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